第(1/3)页 “刚刚阿狸云已经同意给予Y搜更大的资源弹性。” 面对李博明的紧张，周授兹显得非常镇定，拍了拍李博明的肩膀，给他吃了颗定心丸。 听到周授兹的话，李博明稍稍松了口气，随后又摇了摇头，笑道：“每天十万迈元的云服务存储计算和带宽成本，就能解决每天五亿次的搜索请求。” “如果一个月前有人跟我说这个话，我一定以为他已经疯了。” “佛手系统的分布式小模型，居然在只比普通搜索引擎多消耗十分之一资源的情况下，在用户本地完成百分之九十以上的AI计算。” “如果不是亲眼所见，我绝不会相信还有这种技术。” 听到李博明的感叹，周授兹也深以为然的点了点头。 虽然他不是搞技术出身的，但从事高科技投资这么多年，耳濡目染和持续学习下，对IT的前沿技术发展并不陌生。 Y搜这种近乎于断崖式领先的搜索技术，此前连听都没听说过！ 为了降低计算成本，Y搜采用了分布式小模型架构，用户打开Y搜页面后，就会在浏览器后台逐步加载一个几十M的小模型。 用户的搜索请求发出后，会由这个小模型将用户的请求先进行一次转化。 转化为Y搜在阿狸云服务器上的大模型最有效率能够理解的请求。 而被布置在阿狸云服务器上的这个大模型，就是李博明口中的佛手系统。 搜索过程返回后，再由本地小模型将佛手系统输出的结果进行AI评级后输出到本地页面。 通过这种小模型分布式计算的方式，Y搜的计算资源得到了极大的节省和降低，每个搜索请求所消耗的算力甚至比古狗或千寻还要低。 更为重要的是，由于大量的数据处理是在用户本地完成的，小模型与大模型之间的通信又是AI之间类似神经网络信号的“黑箱沟通”。 这种“不是加密数据但人类却无法理解”的数据即使被第三方截获，也没有任何办法可以破译，可以极大地保护用户数据安全。 实际上，Y搜通过分布式小模型降低搜索公司资源消耗的思路并不是独有的。 几乎目前所有互联网大厂都在布局的IOT“边缘计算”以及古狗刚刚提出的“联邦学习”，其实都是这个思路。 佛手系统的模式，更加类似于古狗提出的“联邦学习”。 只不过古狗的“联邦学习”还处于理论阶段，目前也只是准备在输入法的联想输入上进行尝试性的应用。 而Y搜，毫无疑问在技术上已经把古狗远远抛在了后面！ 相当于Y搜用古狗和千寻几十分之一的运营成本，就能达到甚至远超古狗相同的请求负载和更好的搜索效果！ 这是代差式的技术领先！ 简直就像九年前水果的IOS对诺基亚塞班S60的打击一样！ 水果从推出iPhone到全面击溃诺记，用了5年时间。 Y搜击败千寻和古狗，又需要多久？ 李博明心潮澎湃，周授兹表面看上去云淡风轻，心里却是亚历山大。 做CTO的只需要考虑如何加快技术迭代和满足运维需求就可以了，他这个CEO需要考虑的可就太多了。 比如如何才能更快的获取用户，再比如如何吸引到广告商，如何才能尽快实现收支平衡…… 这些都是长期运营中的问题，在短期内，当务之急就是如何才能应对贝莱德的施压…… 柚子科技也有贝莱德的投资，虽然一共连百分之二都不到，但贝莱德作为全球最大的资产管理公司，其话语权自然不可小觑。 大周不同于迈国，贝莱德在这里不可能像在迈国一样，一封邮件就能逼得各大公司搞出个ESG（环境、社会和公司治理，说白了就是郑智正确多元化）。 但贝莱德完全可以影响某些重要人物给他们站台，从其他方面逼迫Y搜就范。 Y搜是柚子科技的全资子公司，面对贝莱德的施压，周授兹虽然已经拟定了应对措施，但还是准备先和方豫电话沟通一下。 “那你准备怎么解决这件事？”听到周授兹的电话汇报，方豫并没有表态，而是先询问了周授兹的意见。 周授兹停顿了一下：“我这里有两套方案，但因为这件事涉及到董事会最初设定的Y搜里程碑路线图的规划，所以下决定之前，我还是要和你沟通一下。” 没等方豫继续追问，周授兹就继续道：“先说第一套方案，在月初，我们召开第一次路线图会议的时候，设定在三年后现金流回正。但你也知道，目前Y搜尚未产生正式的收益，而我们含贷款在内的现金流目前只有25个亿，大约只够未来12个月的消耗。” “在此前，我们的路线图是快速登陆北迈，通过广告与企业服务实现营收的快速增长。” “但昨天恶魔岛事件后，全球经济开始面临巨大的不确定性，若选择保守路线，我们可以借机与贝莱德沟通出一个好的融资方案，例如20亿迈元的低息或无息中长期贷款。” “这样的好处是，我们可以获得一个非常安全的现金流，确保我们三年现金流回正的目标。Y搜在充裕的现金流下，也能够更加关注长期效益，布局海外的措施会从容得多，把握也更大。” 方豫不置可否：“那第二套方案呢？你打算怎么处理？” “第二套方案很简单，就是不处理。”周授兹语气平静。 方豫一听果然很感兴趣：“哦？详细说说？” 周授兹笑了笑：“这样做的好处就是，我们正好可以借这个机会推动Y搜在整个盎语区的知名度，加速当地的用户拓展。” “贝莱德目前无非就是通过大周的相关方面进行施压，以及借用柚子科技投资者的身份对柚子科技及Y搜的后续融资展开威胁。” 第(1/3)页